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人工智能产业链

发布时间:2024-02-12 13:23:16

  1. 人工智能包括哪些方面?
  2. 人工智能应用领域有?
  3. 纵观人工智能之产业链一

一、人工智能包括哪些方面?

人工智能技术包括5种:机器学习、机器人技术、自然语言处理、生物识别技术、计算机视觉。

1、机器学习:机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可以做预测,处理的数据越多,预测也会越准确。

2、机器人技术:近年来,随着算法等核心技术提升,机器人取得重要突破。

3、自然语言处理:对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。

4、生物识别技术:生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学,利用人体固有的生体特性进行个人身份鉴定。

5、计算机视觉:计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。

二、人工智能应用领域有?

人工智能应用的七大领域

人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

人工智能具有广阔的前景,日前“ai+”已经成为公司,发展至今,下面是2019人工智能应用最为广泛的几大场景。

家居

智能家居主要是基于物联网技术,通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的智能家居生态圈。用户可以进行远程控制设备,设备间可以互联互通,并进行自我学习等,来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是,近两年随着智能语音技术的发展,智能音箱成为一个爆发点。

小米、天猫、rokid 等企业纷纷推出自身的智能音箱,不仅成功打开家居市场,也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智能产品种类繁杂,如何打通这些产品之间的沟通壁垒,以及建立安全可靠的智能家居服务环境,是该行业下一步的发力点。

零售

人工智能在零售领域的应用已经十分广泛,无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是热门方向。京东自主研发的无人仓采用大量智能物流机器人进行协同与配合,通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术,让工业机器人可以进行自主的判断和行为,完成各种复杂的任务,在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。

图普科技则将人工智能技术应用于客流统计,通过人脸识别客流统计功能,门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像,为调整运营策略提供数据基础,帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。

交通

智能交通系统是通信、信息和控制技术在智能交通系统中集成应用的产物。its 应用最广泛的地区是日本,其次是美国、欧洲等地区。目前,我国在its方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析,可以对交通进行实施监控和调度,有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。

医疗

目前,在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已基本满足医疗行业的需求,市场上出现了众多技术服务商,例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴,研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科,提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗,统计及处理医疗数据的易通天下等。尽管智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥着重要作用,但由于各医院之间医学影像数据、电子病历等不流通,导致企业与医院之间合作不透明等问题,使得技术发展与数据供给之间存在矛盾。

教育

科大讯飞、乂学教育等企业早已开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别,可以进行机器批改试卷、试题答题等;通过语音识别可以纠正、改进发音;而人机交互可以进行在线答疑解惑等功能。ai 和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题,从工具层面给师生提供更有效率的学习方式,但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。

物流

物流行业通过利用智能搜索、 推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造,能够基本实现无人操作。比如利用大数据对商品进行智能配送规划,优化配置物流供给、需求匹配、物流资源等。目前物流行业大部分人力分布在“最后一公里”的配送环节,京东、苏宁、菜鸟争先研发无人车、无人机,力求抢占市场机会。

安防

近些年来,中国安防监控行业发展迅速,视频监控数量不断增长,在公共和个人场景监控摄像头安装总数已经超过了1.75亿。而且,在部分一线城市,视频监控已经实现了全覆盖。不过,相对于国外而言,我国安防监控领域仍然有很大成长空间。

截至当前,安防监控行业的发展经历了四个发展阶段,分别为模拟监控、数字监控、网络高清、智能监控时代。每一次行业变革,都得益于算法、芯片和零组件的技术创新,以及由此带动的成本下降。因而,产业链上游的技术创新与成本控制成为安防监控系统功能升级、产业规模增长的关键,也成为产业可持续发展的重要基础。

三、纵观人工智能之产业链一

人工智能的基本应用可分为4大类:感知能力,认知能力,创造力,智能。 

感知能力:   人类透过感观所收到环境的刺激,察觉消息的能力。通过人类五官的看,听,说,读,写等能力。学习人类感知力的是ai的重要领域。   

认知能力 :透过学习,判断,分析等方式了解信息,获取知识的过程与能力。对人类的模仿学习也是ai的第二大领域。 

创造力: 人类通过思想,新发现,新理论,新方法等创造新事物的能力,结合知识,智力,能力,个性及潜意识等各种因素优化而成。ai 目前正在尝试着学习,赶超,其主要领域:ai作曲,ai绘画等。

智能: 人类深刻了解人,事,物的真相,探求真理,明辨是非,指导人类可以过着有意义的生活的一种能力。

一、人工智能产业

        从上图可以告诉我们人工智能产业链的分布,分为三层:基础层,技术层,应用层。基础层是人工智能产业的最为的基础,提供人工智能的硬件,资源支撑;技术层是人工智能产业的核心;应用层是人工智能产业的延伸,向特定应用场景的需求而形成的软硬件产品及解决方案。

1.基础层

提供人工智能产业的最基础的硬件及数据存储,ai芯片和数据采集,人工智能芯片的市场规模逐年扩大,截止2019年已达110亿美元,未来的5年,其规模将扩大至724亿美元。

软件方面: 当前社会逐步的推进人工智能在各个领域的应用,最关键的是数据,数据作为最重要的资源,其质量及数据量将直接影响人工智能算法的训练。当下最为热门的机器学习—— 深度学习 ,需大量的底层数据的采集,配合科学的算法进行训练。依照目前我国的人口基数,智能手机的普及应用,5g,物联网等技术的发展,中国是全球数据量增长最快的国家。

2.技术层

整个人工智产业的重要核心,技术层包括底层框架,算法,通用技术平台。我国的人工智能发展目前以深度学习,增强学习等算法研究为,赋予计算机自主学习并提高性能,如计算机视觉和自然语言处理。人工智能研发平台的创新由头部企业及互联网企业及其垂直行业中的领军企业。这些企业将各自的研发及创新做到极致。科大讯飞——自然语言处理,翻译机进行多种语言的翻译。京东金融——用算法进行科技金融的创新,阿里——支付宝,数据,算法集一身。

2019年中国科技企业技术研发投入约为4005亿元,其中人工智能算法研发投入大部分来自互联网科技公司,占比为9.3%,超370亿元。我国主要ai算法领域包括计算机视觉、语音识别/语音合成以及自然语言处理这三个方面.

3.应用层

通过各大场景应用一直到终端的硬件的一整套解决方案,依托国内人工智能底层的技术进步及相关的政策扶植。目前国内的应用场景主要在智能医疗,无人驾驶,智慧金融,智能仓储,智慧教育及智慧家居等。2019年也是ai+安防付能实体企业50%以上。ai+金融,ai+营销。疫情之后,国内所需的线上服务需求增多,线上教育,智能医疗等,对于未来的几年,各个领域的相关应用也会如雨后春笋般的生根发芽。